Flowmon to rozwiązanie do wykrywania i reagowania na zdażenia w sieci (NDR), które rozpoznaje zagrożenia ukryte w ruchu sieciowym. Koncentruje się na minimalizacji powierzchni ataku, wypełniając lukę między ochroną brzegu sieci i urządzeń końcowych oraz stosując wiele metod wykrywania jednocześnie, aby objąć większą liczbę wektorów ataków.
Flowmon analizuje ruch sieciowy pod kątem oznak złośliwej aktywności i informuje o każdym podejrzanym lub nietypowym zdarzeniu, aby w porę dać Ci ostrzeżenie o nieznanych i wewnętrznych zagrożeniach działających w sieci. Reprezentuje podejście skoncentrowane na sieci, które uzupełnia tradycyjne rozwiązania i umożliwia szybkie i proaktywne wykrywanie zagrożeń.
Wykryte zdarzenia bezpieczeństwa są klasyfikowane zgodnie z metodą MITER ATT&CK®, aby zapewnić jasny obraz wagi, zakresu i przyszłego rozwoju ataku. Przechodząc wgłąb zdarzenia, możesz szybko uzyskać dostęp do wszystkich jego szczegółów, aby ułatwić szybką ocenę i reakcję.
Flowmon wykorzystuje ponad 40 metod i ponad 200 algorytmów, w tym uczenie maszynowe, analizę zachowań, analizę zagrożeń MISP, IoC lub bazy danych reputacji z automatycznym przechwytywaniem pakietów dostępnym na żądanie. W połączeniu z rozwiązaniami bezpieczeństwa obwodowego i dla punktów końcowych, stanowi dodatkową warstwę ochrony i poprawia ogólny stan bezpieczeństwa.
Silnik oparty na uczeniu maszynowym rozróżnia anomalie od normalnego ruchu i umożliwia dodanie wybranego ruchu do białej listy w celu przyspieszenia działania. Zdarzenia dotyczące bezpieczeństwa są klasyfikowane według ważności i wizualizowane w interfejsie użytkownika, a dodatkowe szczegóły są dostępne za jednym kliknięciem. Integrując Flowmon z innymi rozwiązaniami bezpieczeństwa, możesz wzmocnić całą swoją macierz obrony. Na przykład można przesyłać wykryte zdarzenia do systemu SIEM, a tym samym rozszerzyć jego możliwości analityczne o widok zorientowany na sieć, lub umożliwić zaporze wykonywanie kwarantanny adresów IP biorących udział w zdarzeniach bezpieczeństwa wykrytych przez Flowmon.
Flowmon radzi sobie z anomaliami, których nie widzą tradycyjne rozwiązania.
Zrozum każde podejrzane zdarzenie w jego złożoności i bezzwłocznie podejmij zdecydowane działania.
Wykorzystaj najnowocześniejszy silnik wykrywania, który wykorzystuje modelowanie entropii i uczenie maszynowe do wykrywania podejrzanych anomalii w ruchu sieciowym.
Zgłaszaj wykryte zdarzenia poprzez integrację z systemami SIEM, systemami nadzoru i obsługi incydentów.
Po wykryciu zdarzenia wyzwalaj pełne przechwytywanie pakietów. Zmienny bufor pamięci zapewnia, że żadne dane nie zostaną utracone.
Twórz własne metody wykrywania i otrzymuj sygnały o złośliwym lub niepożądanym ruchu specyficznym dla Twojego środowiska lub zasad.
Zwiększ możliwości wykrywania zagrożeń dzięki połączeniu komercyjnych i społecznościowych źródeł informacji o zagrożeniach i bądź na bieżąco z najnowszymi wskaźnikami narażenia na zagrożenia.
Flowmon jest przeznaczony do zwalczania zagrożeń sieciowych, których nie widzą tradycyjne rozwiązania.
Wgląd w handshake SSL/TLS umożliwia analizowanie, raportowanie i ostrzeganie o zgodności zestawów szyfrów, certyfikatów, długości kluczy itp. bez konieczności deszyfrowania.
W oparciu o dynamiczne poznawanie wzorców zachowań w aplikacjach biznesowych i analizę przepływów danych Flowmon wykrywa złośliwą aktywność i pomaga powstrzymać rozprzestrzenianie się złośliwego oprogramowania w całej organizacji.
Zautomatyzuj wykrywanie anomalii operacyjnych i bezpieczeństwa w Twojej sieci. Powstrzymaj cyberzagrożenia, które przedostaną się przez ochronę granic sieci lub punktów końcowych.
"Po trzech miesiącach intensywnych testów byliśmy w stanie udowodnić, że Flowmon to właściwy produkt dla GÉANT ze względu na jego wydajność, możliwości wykrywania anomalii, skalowalność oraz prostotę zarządzania i konfiguracji."
Zapoznaj się z w pełni interaktywną demonstracją produktu i zobacz, jakie problemy może on rozwiązać.
Uruchom demoUzyskaj niezobowiązującą 30-dniową wersję próbną rozwiązania Flowmon w swojej sieci.
Pobierz wersję próbną już dziś